Kamera anschließen
Schließen Sie die zurückgesandte Kamera an die Station an. Marke, Modell und Firmware-Version werden automatisch erkannt — nie ist manuelle Konfiguration nötig.
Diagnose von Sicherheitskameras · gelöst in 2 minutes
Hören Sie auf zu zahlen$811pro zurückgesandter Kamera.
Device Diag AI validiert jede zurückgesandte Sicherheitskamera in unter zwei Minuten — keine Außeneinsätze, kein Rätselraten, keine NFF-Verschwendung.
- ~2min
- Pro Gerät, durchgängig
- 99%
- Diagnosegenauigkeit
- 50K+
- Validierte Geräte
- 0
- Benötigte Außeneinsätze
ITS3 · Diagnostic Console
LIVE
RUN 024784% · 8 of 10
- ✓Video — Resolution & frame rate12.4 sPASS
- ✓Audio — Two-way & noise cancel8.1 sPASS
- ✓Night Vision — IR brightness14.6 sPASS
- ✓Network — Wi-Fi stability22.3 sPASS
- ✕Sensor — PIR motion calibration9.0 sFAIL
01:58RUN TIME
4 / 5TESTS PASSED
RMADISPOSITION
Bench-Station
All-in-One-Diagnose-Rig
Was es ist
Automatisierte Diagnose für Sicherheitskameras.
Device Diag AI ist eine speziell entwickelte Bench-Station, die jede zurückgesandte IP-, Wi-Fi-, Mobilfunk- oder KI-Kamera aufnimmt und dieselbe 10-Punkte-Fehlersuite ausführt wie ein erfahrener Techniker — nur in unter zwei Minuten und ohne Markenwechsel-Overhead.
Das Ergebnis ist ein einziger, ERP-fähiger Pass/Fail-Bericht: jedes Gerät validiert, jeder NFF erkannt, jeder Bericht standardisiert. Keine Außeneinsätze, keine menschliche Variabilität.
- Plug-and-Test
- 10-Punkte-Fehlersuite
- API · ERP / WMS
- Pass/Fail als PDF · JSON · CSV
Warum es das gibt
Rücksendungen sind kein Logistikproblem. Sie sind ein $811-Problem.
Für jede Kamera, die aus dem Feld zurückkommt, schluckt Ihr Betrieb Stunden qualifizierter Arbeit, zwei Außeneinsätze, Wochen Ausfallzeit und eine Wahrscheinlichkeit von rund 40%, dass das Gerät nicht einmal defekt war.
$811
Durchschnittskosten pro Vorfall
Alles inklusive, traditioneller Prozess
$700+
Allein Arbeitskosten für zwei Außeneinsätze
Exkl. Teile & Admin
1–3wks
Kameraausfall pro Vorfall
Standort währenddessen ungeschützt
~40%
Zurückgesandte Kameras sind NFF-Verschwendung
No-Fault-Found / Betrug
So funktioniert es
Von der zurückgesandten Kamera zum verifizierten Ergebnis in drei Schritten.
Keine Konfiguration. Keine manuelle Eingabe. Anschließen, ausführen, berichten — jedes Mal gleich, unabhängig von der Marke.
Diagnose ausführen
Die vollständige Diagnose-Suite läuft automatisch — Video, Audio, IR, Sensoren und Netzwerk — und repliziert genau die im Feld gemeldeten Fehlerzustände.
Bericht erstellen
Pass/Fail-Ergebnis als PDF, JSON oder CSV — automatisch erstellt und direkt per API in Ihr WMS oder ERP übertragen. Nichts zu tippen, nichts nachzuverfolgen.
Testabdeckung
Jeder Test, den eine zurückgesandte Kamera bestehen muss.
Speziell für die heterogene Realität von B2B-Sicherheitskameraflotten entwickelt — IP-, Wi-Fi-, Mobilfunk- und KI-gestützte Geräte, alle auf einer Bench.
Video
- Auflösung, Bildrate, Farbe
- Tote Pixel & Bildrauschen
- Verzerrtes oder verlorenes Bild
- Einbrenn-Erkennung am Sensor
Audio
- Zweiwege-Audio-Test
- Rauschunterdrückungs-Prüfung
- Knistergeräusch-Erkennung
- Signalstärke-Validierung
Nachtsicht & IR
- Performance bei wenig Licht
- IR-Helligkeitsprüfung
- Spotlight-Farbnachttest
- IR-Cut-Filter & ALS
Netzwerk & Sensoren
- Wi-Fi- & Ethernet-Stabilität
- 4G/5G-Mobilfunktest
- Sub-1GHz RF / IoT
- PIR-Bewegungs- & Lichtsensor
Alte vs. neue Methode
Warum der alte Prozess sich nicht mehr rechnet.
Bei den meisten mittelklassigen Kameras ($400–$700) kostet der traditionelle Prozess in Arbeitskosten mehr als der Ersatzwert der Kamera. Die Rechnung hat sich umgedreht.
Diagnosezeit
Traditioneller Prozess: 3–5 hours onsite
Device Diag AI: ~2 minutes
Kosten pro Vorfall
Traditioneller Prozess: $811 Durchschnitt
Device Diag AI: < $5 im Scale
Technikerbesuche
Traditioneller Prozess: 2 Außeneinsätze
Device Diag AI: Null Außeneinsätze
Genauigkeit
Traditioneller Prozess: Variabel, menschlicher Fehler
Device Diag AI: 99% automatisiert
NFF-Erkennung
Traditioneller Prozess: Oft übersehen
Device Diag AI: Jedes Gerät erfasst
Markenabdeckung
Traditioneller Prozess: Technikerabhängig
Device Diag AI: Alle großen Marken
Berichtausgabe
Traditioneller Prozess: Manuell, inkonsistent
Device Diag AI: PDF / JSON / CSV auto
Sicherheitsausfall
Traditioneller Prozess: Durchschnitt 1–3 weeks
Device Diag AI: Am selben Tag gelöst
Skaliert mit Volumen
Traditioneller Prozess: Kosten wachsen linear
Device Diag AI: Kosten sinken im Scale
Betrugsschutz
Traditioneller Prozess: Keiner
Device Diag AI: Automatisierte Erkennung
Traditionell · einzelner Vorfall
$811.80
Device Diag AI · Enterprise-Volumen
< $1
Gebaut für heterogene Flotten
Funktioniert mit den Marken, die Ihre Flotte bereits einsetzt.
AVIGILONHoneywell
VerkadaPELCO
DWDIGITAL WATCHDOG
AXISCOMMUNICATIONSring
Nest
arloWYZE
eufy
+ moreLogos hinzufügen
Erkennt automatisch Marke · Modell · Firmware · Neue Modelle per NPI in ~4 weeks hinzugefügt
Häufige Fragen
Alles, was Ops-Verantwortliche vor dem Rollout fragen.
Die meisten Kunden führen innerhalb von 2–3 weeks nach Vertragsabschluss produktive Diagnosen durch. Die Hardware wird vorkalibriert ausgeliefert; die Vor-Ort-Einrichtung dauert einen halben Tag. Die ERP/WMS-API-Integration ist meist im ersten Sprint abgeschlossen, einschließlich vollständiger Bedienerschulung.
Preise
Einfache, transparente Preise für jede Größenordnung.
Jahresvertragsrabatte von 5–15%. Individuelle Entwicklung zu $50/hr. NPI für neue Modelle zu $5K (~4 weeks).
SMB Essentials
Einzelstandort · bis zu 50.000 Geräte/Jahr
$2/ pro Scan
- Hardware$12K / station
- BerichtePDF · CSV
- IntegrationCSV-Export
- SupportGeschäftszeiten
Enterprise Scale
Multi-Standort · 50K–500K+ Geräte/Jahr
$1/ pro Scan
- Hardware$15K / station
- BerichtePDF · JSON · CSV
- IntegrationVolle API · ERP / WMS
- Support24/7 benannter SLA
Die meisten Kunden erreichen volle ROI in 3–6 months · 200 devices/mo = $162K/yr direkte Einsparungen
Sehen Sie die Station in Aktion.
Nennen Sie uns Ihr Gerätevolumen und Ihren Markenmix — wir zeigen Ihnen genau, wie die Plattform auf Ihrer Flotte performt, mit einer individuellen Kostensenkungs-Schätzung.
- Live-Walkthrough auf Ihren Kameramarken
- Kostensenkungsmodell basierend auf Ihrem Volumen
- Rollout-Zeitplan & SLA-Bedingungen
- Antwort innerhalb von 1 business day