Traditionell · einzelner Vorfall
$811.80
Bei den meisten mittelklassigen Kameras ($400–$700) kostet der traditionelle Prozess in Arbeitskosten mehr als der Ersatzwert der Kamera. Die Rechnung hat sich umgedreht.
Diagnosezeit
Traditioneller Prozess: 3–5 hours onsite
Device Diag AI: ~2 minutes
Kosten pro Vorfall
Traditioneller Prozess: $811 Durchschnitt
Device Diag AI: < $5 im Scale
Technikerbesuche
Traditioneller Prozess: 2 Außeneinsätze
Device Diag AI: Null Außeneinsätze
Genauigkeit
Traditioneller Prozess: Variabel, menschlicher Fehler
Device Diag AI: 99% automatisiert
NFF-Erkennung
Traditioneller Prozess: Oft übersehen
Device Diag AI: Jedes Gerät erfasst
Markenabdeckung
Traditioneller Prozess: Technikerabhängig
Device Diag AI: Alle großen Marken
Berichtausgabe
Traditioneller Prozess: Manuell, inkonsistent
Device Diag AI: PDF / JSON / CSV auto
Sicherheitsausfall
Traditioneller Prozess: Durchschnitt 1–3 weeks
Device Diag AI: Am selben Tag gelöst
Skaliert mit Volumen
Traditioneller Prozess: Kosten wachsen linear
Device Diag AI: Kosten sinken im Scale
Betrugsschutz
Traditioneller Prozess: Keiner
Device Diag AI: Automatisierte Erkennung
Traditionell · einzelner Vorfall
$811.80
Device Diag AI · Enterprise-Volumen
< $1
Jahresvertragsrabatte von 5–15%. Individuelle Entwicklung zu $50/hr. NPI für neue Modelle zu $5K (~4 weeks).
Einzelstandort · bis zu 50.000 Geräte/Jahr
Multi-Standort · 50K–500K+ Geräte/Jahr
Die meisten Kunden erreichen volle ROI in 3–6 months · 200 devices/mo = $162K/yr direkte Einsparungen
Nennen Sie uns Ihr Gerätevolumen und Ihren Markenmix — wir zeigen Ihnen genau, wie die Plattform auf Ihrer Flotte performt, mit einer individuellen Kostensenkungs-Schätzung.